,
نوع مقاله : علمی - پژوهشی
10.29252/piaj.2023.230394.1348
چکیده
مدلهای فضایی سیاست، نمایشهای هندسی متغیرهای سیاسی را تولید میکنند. مجموعهای از این مدلها در دسترس هستند که از انواع مختلف دادهها، از دادههای رأیدهی سیاسیون گرفته تا دادههای مبالغ اهدایی به ستادهای انتخاباتی، برای بازنمایی فضای ایدئولوژی استفاده میکنند. هرچند در چهل سال گذشته این چنین بازنماییهایی در درک فضای رقابت سیاسی و کنشهای مختلف بازیگران سیاسی بسیار مفید بودهاند، در بسیاری از نقاط جهان، ما به انواع دادههای مورد نیاز این مدلها دسترسی نداریم. در این مقاله روشی نو، با استفاده از دادههای جمعآوریشده از ایران پیش از انتخابات ریاستجمهوری ۱۴۰۰، برای برآورد همزمان ایدئولوژیهای شهروندان و ایدئولوژیهای سیاستمداران با استفاده از دادههای محبوبیت سیاستمداران پیشنهاد میشود. مشاهده میکنیم که در فضای سیاسی ایران، ایدئولوژی به معنای راست و چپ سیاسی، در درجه دوم اهمیت قرار دارد و آنچه مهمتر است، میزان علاقهمندی کلی شهروندان به کلیت نظام سیاسی است. نشان داده میشود که چگونه مواضع ایدئولوژیک شهروندان با مجموعهای از نگرشهای سیاسی مرتبط است. همچنین، از آنجایی که تخمین به طور همزمان و در مقیاس مشترک بین سیاستمداران و شهروندان انجام میشود، میتوانیم میانگین فاصله همه شهروندان تا هر سیاستمدار را نیز اندازه گیری کنیم.
منابع
- هادوی، مجید و صناعی، علی(1400) ، اسلام سیاسی و سیاست در افکار عمومی ایران معاصر. رهیافتهای سیاسی و بینالمللی، 13(1)، 147-157.
- Bailey, Michael A., Anton Strezhnev, and Erik Voeten (2017), "Estimating dynamic state preferences from United Nations voting data." Journal of Conflict Resolution 61, no. 2: 430-456.
- Barberá, Pablo (2015), "Birds of the same feather tweet together: Bayesian ideal point estimation using Twitter data." Political analysis 23, no. 1: 76-91. Harvard
- Black, Duncan (1958), "The theory of committees and elections.". 1341-1356.
- Bonica, Adam (2014), "Mapping the ideological marketplace." American Journal of Political Science 58, no. 2: 367-386.
- Martin, Andrew D., and Kevin M. Quinn (2002), "Dynamic ideal point estimation via Markov chain Monte Carlo for the US Supreme Court, 1953–1999." Political analysis 10, no. 2: 134-153. Harvard
- Melvin J. Hinich, and Michael C. Munger (2008), "Spatial Theory" in Readings in Public Choice and Constitutional Political Economy. Rowley, Charles K., Friedrich G. Schneider. 295-304.
- B. Kruskal (June 1964), "Nonmetric Multidimensional Scaling: A Numerical Method," Psychometrika, 29, 115-130.
- "Least Squares Multidimensional Unfolding with Applications to Political Data." Paper prepared for delivery at the 1982 annual meeting of the Midwest Political Science as sociation, Milwauke e, Wisconsin.
- Poole, Keith T. and Rosenthal, Howard (1982), "The estimation of spatial voting models." Car-negie-Mellon University, unpublished paper.
- Poole, Keith T., and Howard Rosenthal (1985), "A spatial model for legislative roll call analysis." American journal of political science: 357-384.
- Weisberg, Herbert F., and Jerrold G. Rusk (1970), "Dimensions of candidate evaluation." American Political Science Review 64, no. 4: 1167-1185.